Eric Freiling，美国加州圣地亚哥的开发者
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Eric Freiling

Verified Expert  in Engineering

Algorithms Developer

Location
圣地亚哥，加州，美国
Toptal Member Since
September 20, 2018

Eric是圣地亚哥的一名高级数据科学家, 在他现在的职业生涯之前, 在国防工业工作了六年. 他拥有强大的学术背景，最终获得数学硕士学位和电气工程博士学位. 他从事的一些领域是算法开发, signal/image processing, and machine learning.

AlgorithmsClusteringMachine LearningMATLABPyCharmPythonKerasDeep LearningSciPyNumPyJupyterTeradataTableauSQLC

Availability

Part-time

Preferred Environment

MATLAB, PyCharm

The most amazing...

...我做过的一个项目是指纹收音机.

Work Experience

Senior Data Scientist

2018 - PRESENT
Sotera Wireless
  • 创建新的SpO2校准技术, SpO2特征计算, 以及用于信号质量度量的PPG节拍分类.
  • 在Python中开发无监督学习和聚类技术.
技术:PyCharm, Jupyter, Python

Data Scientist

2017 - 2018
Teradata
  • Created event detection algorithms for several business use cases on signals regarding database health; developed those algorithms in Python and SQL.
  • 探究根本原因数据. 给定数据库性能差或异常行为的场景, 探索大量数据集以找到根本原因，并为客户提供相应的解释(Python, SQL, and Tableau).
技术:Tableau, PyCharm, Python, SQL, Teradata

软件工程师-科学家III

2011 - 2017
KAB Laboratories
  • 与一组软件工程师和算法开发人员一起创建手持式一键通无线电指纹识别算法.
  • 致力于无线电信号的特征提取和模式检测，以唯一识别无线电设备, make, 模型独立于演讲者.
  • 在MATLAB中开发算法，并与工程师合作将代码转换为C用于生产，并帮助部署产品.
  • 为无线电指纹识别创造了独特的数字信号滤波技术. 这个工程很成功，噪音不大, 但是实际应用的噪音比预期的要大. 这些独特的滤波技术使该项目在真实的嘈杂环境中取得了成功.
  • Developed an algorithm in MATLAB and converted it to C for production; the product was deployed and deemed successful.
  • 写了信号调制检测算法，傅立叶域中的模式检测. 卫星会被不需要的信号干扰. 信号调制和频率的检测是一种区分想要和不想要信号的方法.
  • 在MATLAB中开发算法，并将代码转换为C语言进行生产.
  • Designed and trained deep learning techniques and other machine learning algorithms to identify ship vessel type based on transit patterns; this project was short term.
Technologies: C, MATLAB

Teaching Assistant

2011 - 2014
加州大学圣地亚哥分校
  • 协助几位教授补充课程材料, 主持讨论部分, holding office hours, 为以下课程批改作业和考试:研究生水平数字图像处理, 研究生水平随机过程, 和本科概率.
  • 获得电子工程系数字图像处理研究生班“最佳助教奖”.
Technologies: MATLAB

助教-讲师

2008 - 2010
圣地亚哥州立大学
  • 每学期担任两门课的讲师:统计学和商业微积分.
  • 设计课程计划，课程材料，批改作业和考试.
  • 与教授合作，确保课程计划与他的教材一致.
Technologies: MATLAB

小数据集的迁移学习

我比较了基于小数据集的迁移学习和基于数据增强的深度学习的好处.

Other

Algorithms, Software Development, 主成分分析(PCA), Clustering, 数字信号处理, Image Processing, Deep Learning, Machine Learning

Languages

Python, SQL, C

Libraries/APIs

Keras, SciPy, NumPy

Tools

PyCharm, MATLAB, Jupyter, Tableau

Paradigms

Data Science

Storage

Teradata

2010 - 2014

电气工程博士学位

加州大学圣地亚哥分校-美国加州圣地亚哥

2008 - 2010

应用数学硕士学位

圣地亚哥州立大学-圣地亚哥，加州，美国

2006 - 2008

数学学士学位

加州大学圣地亚哥分校-美国加州圣地亚哥分校

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