当 创业融资 紧绷的市场营销会让人感觉像奢侈品——即使它不是. 对创业者来说幸运的是, 人工智能(AI)驱动的相关技术可以放大小型营销团队的努力. 事实上，根据a 贝恩 & 公司调查 来自11个行业的近600家公司, 近40%的受访者表示，他们已经在使用或考虑使用生成式人工智能来加速营销材料的开发. 大多数全球商业领袖预计，未来两年将迅速采用人工智能营销工具, 90%的人 麦肯锡调查 & 公司 预计会频繁使用生成式人工智能.
这种快速采用的一个原因是，市场营销的特点是创造性和实用性的结合 数据驱动的任务这一组合使得该地区成为…的主要目标 生成式人工智能的破坏. 作为一名与初创公司合作的数字营销专家, 建立企业, 而思想领袖则需要在有限的预算下扩大影响力，提高销售额, 我发现人工智能对我提供的服务至关重要. 它使初创公司能够执行基本的营销任务, 比如网络分析, 搜索引擎优化, 还有邮件外联, 速度快，成本低得多 稀缺的资金 在其他方面做很多项目是困难或不可能的吗.
随着公司将人工智能工具整合到他们的营销功能中, 一个主要的挑战是为他们的特定需求选择正确的解决方案. 当今人工智能产品令人眼花缭乱的速度和多样性，甚至让最精通技术的企业主也竞相跟上. 取 ChatGPT, OpenAI的热门AI聊天机器人，可以进行数据分析, 内容生成, 以及其他与营销相关的任务. 它进入公共领域还不到一年，但它已经有超过 1.70亿用户. 这只是众多新的人工智能工具和平台之一，这些工具和平台正在推出并定期更新 世界上最大的科技公司 保持领先.
关于新的人工智能营销平台，首先要知道的是，它们不会改变你需要实现的目标 推销你的业务. 相反，它们会改变你完成这些任务的方式. 通过处理许多繁重的日常任务——e.g., 分析实时数据并自动生成个性化营销内容——人工智能可以节省您的时间和金钱. 但值得注意的是，人类的洞察力和创造力仍然至关重要. 人工智能驱动的工具缺乏直觉、情感和文化敏感性——这些品质 让人类更有效率 在创造性的任务中，如添加独特的触摸和确保与品牌的数据需求保持一致, 核心价值观, 和消息.
在本文中，我将向您展示AI如何帮助公司实现五个关键营销目标.
任何好的营销策略都包括根据客户的兴趣定制信息, 行为, 和偏好. 这种个人化的关注让顾客感到被理解和被重视, 从而巩固了他们与品牌的联系. 这可以带来更高的参与度，更强的忠诚度，更高的转化率，最终 更多的销售.
执行这样的策略涉及数据分析、分段、内容创建和实现. 这很耗时, 劳动密集型的, 和昂贵的, 经常需要额外的员工, 专门的软件, 或者第三方服务——小型企业和早期创业公司并不总能获得这些资源.
我的一个客户是一家小型时装店，他想了解客户群的偏好. 在人工智能解决方案出现之前，精品店的老板会收集购买历史记录和数据 客户反馈表格 和 进行了调查他在几个月的时间里积累了大量的数据. 一旦他们对顾客的购买偏好有了足够的了解, 下一步是聘请一名顾问，从中筛选营销见解.
然而，成本的一小部分是潜在的 $10,000 to $25,000 每年, 根据工作范围的不同，ChatGPT和Adobe的经验平台等人工智能工具可以分析客户在线购物或访问网站时产生的大量营销数据. 数据收集包括客户的浏览历史记录, 购买历史记录, 以及他们点击了哪些项目. 这些工具甚至可以跟踪与你的产品相关的社交媒体活动, 取决于客户隐私设置. 然后，人工智能使用算法来识别数据中的模式、趋势、相关性和偏好.
人工智能工具可以根据客户的行为和偏好对客户进行细分, 将那些经常购买相似商品或表现出相似浏览习惯的人分组，使公司更容易提供个性化的产品. 这些平台还可以通过销售渠道跟踪客户的旅程, 确定顾客在哪里下车，并揭示诸如混淆等问题 结算流程 或者无关的内容.
一些人工智能驱动的应用程序可以使用现有数据来推断和预测未来的客户行为和购买, 授权公司通过电子邮件活动向客户提供定制的产品建议，并根据过去的购买情况提供建议, 弹出的建议, 甚至邀请你与虚拟助手聊天，虚拟助手可以根据搜索和浏览历史推荐产品. 公司可以根据自己的品牌战略来实施这些工具, 确保为客户提供连贯的体验.
为了吸引、获取和留住客户，公司需要很好地掌握 用户行为. 对于没有强大营销功能的小公司, 这可能需要购买第三方数据和见解，然后聘请外部分析师帮助开发个性化内容，以保持客户回头率. 根据我的经验, 这些服务的费用从几千美元到数万美元不等, 取决于范围和规模.
一个可以削减这些成本的工具是 在人工智能这是一个分析平台，每个用户每月收费不到100美元. Tableau可以通过将客户与相关行业的成功转化路径进行比较来分析客户的行为，并确定客户可能会在哪里流失, 为小团队节省了大量的时间和金钱.
然后，公司可以利用这些信息来调整他们的 营销策略 并对销售流程和客户体验进行数据驱动的更改, 确保他们把精力集中在可能购买的客户身上. 这只是人工智能通过减少对第三方服务或专业软件的需求来节省资金的一种方式.
以下是我向希望提高客户定位的公司推荐的平台:
人工智能驱动的聊天机器人和电子邮件机器人通过增强可扩展性来改善客户支持, 个性化, 资源优化. 有了足够的指导，诸如ChatGPT、 艾达, 谷歌的Dialogflow 在支持对话中几乎与人类无法区分.
人工智能在客户支持领域的另一个优势是，当客户需要帮助时，这些工具总是可用的. 我最近合作的一家旅游初创公司使用ChatGPT来处理日常查询，比如“我如何更改旅行日期??或“你们的取消政策是什么??实施后, 对后勤人员的需求下降了30%, 所有这些都不会牺牲客户的满意度. 另一个初创客户将对客户的响应时间缩短了40%，并提高了客户满意度 Zendesk人工智能 和Dialogflow. 这些工具通过使用虚拟代理(机器学习聊天机器人)提供比ChatGPT更先进的票务和自动化支持，这些虚拟代理在大多数情况下不需要人工实时监督.
Zendesk人工智能和Dialogflow是具有复杂客户查询的中小型企业的理想选择. 他们的全天候可用性和学习能力进一步增强了公司的客户体验，并有效地管理复杂性, 通常比24小时工作人员的成本要低得多.
衡量工具的性能, 企业可以在人工智能聊天或通话后提示客户反馈. 这可以通过简单的调查客户对他们收到的回复的满意程度来完成. 人工智能聊天系统可以自动对诸如“谢谢”之类的回复进行情绪分析, 这是有帮助的!和“这根本没有帮助”来评估用户的满意度.
对于人工智能训练范围之外的非常规或复杂查询, 人工智能系统可以建议将用户转移给人类代表, 给客户服务发邮件, 或者拨打支持电话. 或者聊天机器人可能会提供一个一般性的回答，或者发送一个链接到相关的常见问题解答部分.
超越简单的客户支持, Dialogflow可以创建动态会话聊天机器人，帮助处理更复杂的查询, 提供个性化建议, 甚至可以简化销售流程. 例如, 可以设置Dialogflow(使用适当的后端集成)来搜索产品数据库，并为特定于产品的问题提供答案.
这些和其他人工智能工具对客户服务和营销都很有帮助, 它们并不能取代人类参与的需要, 特别是在培训和客户互动方面. 而, 人工智能使员工能够将重点从培养潜在客户转移到后期阶段的潜在客户资格和激活.
建立和维护 社交媒体形象 需要大量的时间和精力，因为它需要源源不断的新内容, 公司的想法, 监控, 还有创意的附属品，比如图片. 即使是专门的社交媒体编辑也要忙着管理公司在众多社交平台上的存在. 人工智能在这里也可以提供强有力的帮助. 工具包括 帆布的 免费人工智能图像生成器, Midjourney, DALL-E 2 能否创建用于社交媒体的图像，并使其更容易为您的业务创建跨平台的凝聚力视觉美学.
然而, 我想指出的是，生成图像是人工智能营销工具中最具争议的领域之一. 人工智能生成图像的批评者认为，由于人工智能是在人类艺术家创作的现有图像上进行训练的，因此它实际上是在抄袭艺术家的作品. 那些支持这一最新图像创作演变的人反驳说，每一张人工智能生成的图像都是独一无二的, 结果很大程度上取决于人类给出的提示. 在缺乏监管的情况下，关于该怎么做的争论——不仅仅是道德问题——仍在继续.
尽管存在这种不确定性，而且 法律挑战在美国，人工智能生成图像的市场正在快速增长. ai驱动的视觉内容工具- midjourney, dall - e2(集成了 Bing Chat的副驾驶), Adobe萤火虫 (它被合并到更新版本的Photoshop中)，以及 亚马逊Rekognition 从文本提示和类似的视觉示例生成图像. 对于一家希望摆脱库存图片和其他通用图像的公司来说, 这些工具可以生成与公司品牌相匹配的独一无二的图像. 人工智能的持续学习能力意味着这些工具可以完善和改进 视觉内容生成 随着时间的推移，在没有人为监督的情况下保持品牌和有效性.
对于那些想要规避版权和剽窃问题的客户, 我建议使用Adobe萤火虫图像生成器, 它通过从Adobe自己的库存媒体和免费授权图像组合中提取图像来防止侵犯知识产权. 艾未未的开放 DALL-E 3 也提供了一定的保护, 例如，拒绝以活着的艺术家的风格制作图像的请求.
传统上,有效 电子邮件营销 在每个阶段都需要人力, 涉及到作者之间的协调, 设计师, 市场经理, 甚至可能是IT人员. 对于没有内部专家的公司来说，这尤其耗时和昂贵, 因为他们可能不得不将这些任务外包出去.
人工智能可以自动化许多电子邮件营销过程, 包括根据行为和参与度对受众进行细分, 生成个性化内容, 设计视觉上吸引人的布局, 甚至测试不同版本的营销邮件，看看哪一个效果最好. 我经常为预算有限的小型创业公司提供建议, 尤其是在电子商务领域, 使用ChatGPT的免费版本来撰写他们的新闻通讯副本.
人工智能可以根据模板、过去的内容、 品牌指导方针，以及观众的见解——但这些数据需要由人类精心策划. 幸运的是，培训和使用人工智能营销工具并不需要深厚的技术专业知识. 许多技术提供用户友好的界面和客户支持来指导非技术用户完成整个过程. (也就是说, 与技术团队成员或外部专家合作也可以为您的公司在人工智能方面打下坚实的基础，并有助于更复杂的实现.)
经过适当的训练和使用, 人工智能工具可以为初创公司和小公司提供有效的营销材料，而成本只是全职营销人员或外部供应商的一小部分. 尝试使用这些工具，找到最符合公司业务目标的工具. 你可能会发现, 就像我一样, 人工智能可以处理日常营销任务的大部分苦差事, 让人们把他们的洞察力和创造力集中在最重要的事情上.
营销人员正在使用人工智能平台来帮助他们就如何开展活动做出数据驱动的决策. 最新的人工智能可以自动完成一些最常见的营销任务, 比如内容创建, 广告的目标, 以及客户支持, 帮助公司更好地与客户互动，提高品牌吸引力.
人工智能促进营销工作的最有效方式之一是根据客户的偏好对其进行细分. 这节省了大量的时间和金钱，否则将花费在繁琐的研究和分析上.
一些市场和销售任务的自动化, 比如数据分析和客户支持, 可以减少对员工的需求吗. 然而，公司在决策、战略和创造性工作方面仍然需要人力投入.
世界级的文章，每周发一次.
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